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GPT-6 AstraがFrontierMath Tier4 98%・ARC-AGI-3 99.9%・ExploitBench 100%で飽和しNvidiaがHugging Faceを129億ドルで買収、Qwen 3.8 27BがCerebrasで1500 tokens/s提供ほか7件
GPT-6 AstraがFrontierMath Tier4 98%・ARC-AGI-3 99.9%・ExploitBench 100%で飽和しChatGPT Plus/Pro/Business/EnterpriseとOpenAI API/AWSへ数日内に順次提供されることが示されました。20Bトークン検証でGPT-6 Astraが$6/hで雇えるAI Engineerとしてモデル選定からデプロイ・サブエージェント統括まで一気通しで担えることが示されました。Qwen 3.8 27BがCerebrasで64k/128kコンテキスト・1500 tokens/sで未pruning・未圧縮のまま提供されることが示されました。NvidiaがHugging Faceを129億ドルで買収しオープン維持のままインフラを拡大することが示されました。単一バイナリfunesがClaude Code/Codex等のセッション痕跡をローカルで索引化しrecall/getで持続記憶を与えることが示されました。1993年に68000アセンブリで書かれたAmigaゲームをClaude Fable 5に読ませ一晩でGodotへ移植した再現記が示されました。Fable 5.1がオーケストレーター、GPT-5.6 LunaとDeepSeek V4 Flashが実装を担うfable-orchestratorが公開されたことが示されました。260M/800MのNeoMMEがViDoRe v3のパレートフロンティアに乗りL40Sで260Mが51ページ/秒、索引を255分の1に圧縮してもnDCGの95%以上を維持することが示されました。LFM2.5 350MをGRPOで100ステップ・500サンプル追加学習しIFStruct準拠率が22.6%から29.7%へ向上する無料Colabレシピが示されました。IFMのK2 Horizonが0.9Bから375B-A23Bまで6サイズをApache 2.0で公開し中間チェックポイントや学習レシピまで再現可能であることが示されました。以上の10件を収録しています。
Muse Spark 1.3がGPT-5.6-Sol並び世界3位で90%超割引の学習提供とopen weights予告、Claude Fable 5.1がTerminal-Bench-Science 0.1で52.6%とFable 5の24.7%から倍増、Claude Code v2.1.259がmanagedMcpServersと--permission-prompts noneを追加ほか7件
Muse Spark 1.3がGPT-5.6-Solに並ぶ世界3位の性能で学習提供90%超割引とopen weights化を予告したことが示されました。Claude Fable 5.1がTerminal-Bench-Science 0.1で52.6%とFable 5の24.7%から倍増しOpus 5の29.0%とGPT-5.6-Solの22.4%を上回り5段階のreasoningレベル検証が示されました。Claude Code v2.1.259がmanagedMcpServersと--permission-prompts noneを追加しCodex 0.153.0がVim undo/redoとプラグインマーケットプレイスを投入したことが示されました。ほか、Qwen3.5-35BをTRLとOpenEnvで水彩画生成にGRPO学習する1コマンド再現のオープンリシピ、WebLLMがWebGPUでOpenAI API互換のブラウザ内推論を実現、EarlyEvalが早期予測で100〜数千ドルのベンチマーク実行費をタスク内削減、幻覚検出をsemantic entropyとtoken logprobsで相補的に判定、RAG検索モデル選定の増分プール評価、Trace as Stateが推論トレースを先頭配置で長文メモリを指数削減を含む10件を収録しています。